تحديات الذكاء الصناعي “مانوس” الصينية لتكنولوجيا الولايات المتحدة بقدراتها التشغيلية الذاتية

تحقق “مانوس أي آي” الصينية تقدمًا ملحوظًا في صناعة الذكاء الصناعي، وتتحدى الشركات التكنولوجية الأمريكية بوكيل الذكاء الصناعي العام الجديد.

تم تطويره بواسطة الشركة الناشئة المقرها في ووهان، Butterfly Effect، يدعي الأداة أنها العميل الذكي الأول في العالم الحقيقي ذات الذكاء الصناعي الذاتي، قادرة على أداء المهام مثل فحص السيرة الذاتية، وتخطيط الرحلات، وتحليل الأسهم بإشراف دقيق، كما ذكرت Bloomberg.

أطلقت Manus نسخة معاينة الأسبوع الماضي، حازت بسرعة على الانتباه بفضل فيديو تجريبي انتشر بشكل فيروسي. وصف المؤسس المشارك والعالم الرئيسي ييتشاو جي الأداة بأنها “مستقلة بالفعل”، مقارنًا إياها بوكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين الذين يتطلبون مزيدًا من التوجيه، كما أفادت بلومبرغ.

لقد أثارت الأداة مقارنات مع DeepSeek، وهو اختراق آخر في الذكاء الاصطناعي الصيني أعاق السوق في وقت سابق من هذا العام من خلال تقديم نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة بجزء صغير من التكلفة التي ينفقها المنافسون الأمريكيون.

تشير MIT إلى أن الضجة المحيطة بـ Manus قد أدت إلى سعي حثيث للوصول إليه، حيث تجاوزت مجتمعه في Discord 186,000 عضواً. ولكن، تم تقديم أكواد الدعوة فقط لنسبة صغيرة من المستخدمين في قائمة الانتظار. وعلى الرغم من الحماس، كانت الآراء الأولية متباينة.

أشادت ديريا أونوتماز، أستاذة في مختبر جاكسون، بـ Manus لتقديمها “نتائج ذات جودة عالية” ولكنها أشارت إلى أن “الأمر يستغرق وقتاً أطول من Deep Research التابعة لـ OpenAI لمعالجة المهام”، كما ذكرت Bloomberg

لقد أشار البعض إلى مشكلات في الأداء، بما في ذلك بطء في أوقات الاستجابة، والانهيارات العرضية، والأخطاء الحقيقية. قال ييران تشين، أستاذ الهندسة الكهربائية والحوسبة في جامعة ديوك، كما ذكرت بلومبرغ: “مانوس في الواقع منتج نصف كامل”. اقترح أن الشركة تدفع المنتج مبكرًا لجذب المستثمرين.

تعمل مانوس بشكل مختلف عن الروبوتات الدردشة مثل ChatGPT وDeepSeek، التي تعتمد على نماذج لغة كبيرة واحدة. بدلاً من ذلك، تدمج عدة نماذج للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Claude 3.5 Sonnet من Anthropic وQwen المعدلة بدقة من Alibaba، وتستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يعملون بشكل ذاتي، كما ذكرت MIT.

يتضمن البرنامج أيضا نافذة “حاسوب مانوس”، التي تسمح للمستخدمين بمراقبة تقدم العمل والتدخل عند الضرورة.
قامت مجلة MIT للتكنولوجيا بتجربة مانوس على مهام مثل تجميع قائمة بالصحفيين التقنيين، البحث عن قوائم العقارات، وترشيح المرشحين لجائزة الابتكار.

بينما كان الذكاء الصناعي في البداية يختصر الخطوات – معترفا أنه أصبح “كسول” عند سرد الصحفيين – تحسن مع المزيد من التغذية الراجعة، مما أنتج نتائج أكثر شمولية ودقة.

لقد جمعت Butterfly Effect، الشركة المسؤولة عن Manus، أكثر من 10 ملايين دولار، وفقًا لـ Bloomberg، ولكن لا يزال غير واضح كم من الذكاء الصناعي لديها تم بناؤه من الصفر مقارنة بتحسين النماذج القائمة. على عكس DeepSeek، لم تقم Manus بنشر أوراق فنية أو فتح مصدر الكود الخاص بها.

رغم قيودها، يعتقد بعض المستخدمين أن Manus لديها القدرة على إعادة تعريف الأتمتة الذكاء الاصطناعي. “لم أرى شيئًا مثل Manus”، قال Ashutosh Shrivastava، المطور المقيم في بنغالور الذي استخدمها لبناء موقع ويب ولعبة، كما أفادت Bloomberg. ومع ذلك، سيعتمد نجاحها على المدى الطويل على التحسينات في الاعتمادية والشفافية.