يقوم المريض الافتراضي الذكي بتدريب العاملين في مجال الرعاية الصحية المستقبلية

Image by Mufid Majnun, from Unsplash

يقوم المريض الافتراضي الذكي بتدريب العاملين في مجال الرعاية الصحية المستقبلية

وقت القراءة: 3 دقائق

سيمارس طلاب الطب في جامعة كوفنتري الآن من خلال نظام المريض الافتراضي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يهدف إلى تطوير مهاراتهم من خلال محاكاة واقعية للمرضى.

في عجلة من أمرك؟ ها هي الحقائق السريعة:

  • طورت جامعة كوفنتري شخصية افتراضية تعتمد على الذكاء الصناعي تدعى سارة للتدريب الطبي.
  • تقدم سارة إجابات طبيعية ومُخصصة، على عكس المرضى الافتراضيين الذين يعتمدون على السيناريوهات المكتوبة مسبقاً.
  • يقلل الذكاء الصناعي من زمن الإنشاء من 100 ساعة إلى حوالي 30 دقيقة فقط.

يستخدم النظام نماذج لغوية كبيرة متقدمة تولد محادثات فورية مع شخصية ذكاء اصطناعي تدعى سارة. تم تطوير هذه الأداة لمساعدة العاملين في مجال الرعاية الصحية المستقبليين على بناء الثقة قبل الخطوة نحو العمل العملي في العالم الحقيقي.

على عكس الإصدارات السابقة التي اعتمدت على الردود المبرمجة، يستخدم هذا النظام الجديد نماذج لغة كبيرة متقدمة يتم توجيهها بواسطة تلميحات بأسلوب ChatGPT لإعطاء إجابات طبيعية وشخصية.

ووفقا للطالبة المتقدمة في الدكتوراه التي قادت المشروع، جوليانا سامسون، ينتج النظام الذكي تفاعلات أكثر أصالة بين المستخدمين والأفاتار.

“إجابات سارة أكثر تناسقاً مع التاريخ المقصود الذي نريد أن يستخرجه الطلاب من السيناريو”، كما أوضحت لـ BBC. وأكدت سامسون، التي عملت سابقاً كعلاج طبيعي لمدة عشرين عامًا، أن الأداة توفر “مساحة آمنة” للطلاب للتدرب بدون الضغط من علاج مريض حي.

أشاد الطلاب أيضاً بالنظام، قال سامسون لـ BBC: “أخبرنا الطلاب أن هذا سيساعد في بناء ثقتهم، خاصة لأولئك الذين ربما يكونون في بداية البرنامج، وقد استمتعوا بالنشاط”.

فعلاً، يعتقد الخبراء أن هذا النهج يعكس اتجاهًا أوسع في التعليم. تظهر الأبحاث حول الذكاء الصناعي في بيئات الواقع الافتراضي (VR) أن التعليق الصوتي المخصص باستخدام الذكاء الصناعي يمكن أن يعزز الانخراط بشكل كبير.

تظهر الأبحاث أن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي المُصمم خصيصًا يعزز مشاركة الطلاب. تبين الأبحاث حول التعلم عبر الواقع الافتراضي أن التفاعل المُصمم خصيصًا مع الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى زيادة بنسبة 64% في مشاركة المستخدمين مع الحفاظ على قدرة التحمل المعرفي. تشير الأبحاث إلى أن الأنظمة الذكية المتكيفة مثل سارة ستعزز الاستعداد الطلابي وتحافظ على تحفيزهم على مر الزمن.

تتمتع التكنولوجيا بميزة كبيرة أخرى: السرعة. ما كان يستغرق 100 ساعة لتصميمه يمكن الآن أن يتم رسمه في 30 دقيقة فقط. قال سامسون في بيان صحفي للجامعة: “مع هذا الذكاء الاصطناعي، تمكنا من إنشاء صورة رمزية تتصرف فعليا مثل المريض ويمكن إنشاؤها بسرعة.” يمكن الاطلاع على المزيد في البيان الصحفي للجامعة.

تتيح الذكاء الصناعي للطلاب طرح الأسئلة، وأخذ تواريخ المرضى، وتلقي نقاط الردود، كل ذلك دون خطر إزعاج شخص حقيقي.

يتم تطوير المشروع بالتعاون مع شركة الذكاء الصناعي PCS. “نحن متحمسون لتقديم أكثر نماذج المرضى الافتراضية ذكاءً في Spark إلى جامعة كوفنتري، والذي يتم تشغيله الآن بواسطة نموذج لغة كبير تم تدريبه داخليًا للحصول على درجة غير مسبوقة من الواقعية في التدريب على الاتصالات،” كما أشار الرئيس التنفيذي لشركة PCS، بالازس مولدوفاني، كما ذكر في البيان الصحفي الصادر عن الجامعة.

تأمل سامسون في توسيع استخدامها في مجال العلاج الوظيفي، والعلاج الطبيعي، وغيرها من مجالات الرعاية الصحية.

هل أعجبك هذا المقال؟ امنحه تقييمًا!
كان سيئًا لم يعجبني كان معقولًا جيد إلى حد كبير! أحببته!

يسعدنا أن عملنا أعجبك!

نهتم برأيك لأنك من قرّائنا الذين نقدِّرهم، فهلّ يمكن أن تقيّمنا على Trustpilot؟ إنه إجراء سريع ويعني الكثير لنا. شكرًا لتعاونك القيّم!

قيِّمنا على Trustpilot
0 بتصويت 0 من المستخدمين
عنوان
تعليق
شكرًا على ملاحظاتك!