تعزز الذكاء الصناعي التعلم العميق في حصص اللغة الإنجليزية في المدارس الثانوية الصينية

وجدت دراسة في عام 2025 أن التعليم الذي يقوده الذكاء الاصطناعي يعزز التعلم العميق والتفكير النقدي في اللغة الإنجليزية للمدارس الثانوية الصينية، مما يحسن من التفاعل الطلابي والإبداع.

تظهر دراسة جديدة أن الذكاء الصناعي (AI) يمكن أن يزيد من التعلم العميق في دروس القراءة باللغة الإنجليزية في المدارس الثانوية في جميع أنحاء الصين. تتناول دراسة نشرت في Frontiers in Education كيف تقود الأساليب التعليمية القائمة على الذكاء الصناعي الطلاب للتقدم وتجاوز الحفظ الجاف وبناء قدراتهم على التفكير النقدي.

تتطلب التدريس التقليدي للغة الإنجليزية في الصين من الطلاب حفظ المفردات وقواعد النحو لتحقيق النجاح في الامتحانات. يشرح الباحثون أن هذه الطريقة في التدريس تظهر قيودًا في تطوير الفهم العميق ومهارات التفكير الإبداعي.

توضح الأبحاث أن الطريقة المركزة على الامتحان تطلب من الطلاب حفظ عناصر اللغة الأساسية للحصول على نتائج اختبار أفضل، ولكنها تهمل تطوير قدرات التفكير النقدي في الطلاب.

للتعامل مع هذه المشكلة، طور الباحثون من جامعة بكين جياوتونغ نموذجًا للتعليم بمساعدة الذكاء الصناعي مستندًا على مبادئ التعلم العميق.

تم اختبار هذا النموذج مع طلاب الصف الحادي عشر في بكين، حيث استخدموا أدوات الذكاء الصناعي مثل Chat-GPT، Deepseek، و Doubao AI لتحليل النصوص، وإنشاء خرائط ذهنية، وتلقي ردود فعل فورية على مهامهم الكتابية.

بدأ النهج القائم على الذكاء الصناعي بالتعلم البصري، حيث ساعدت الصور التي أنشأتها الذكاء الصناعي الطلاب على الارتباط بموضوع الدرس. وبالتالي، ساعدت الخرائط الذهنية القائمة على الذكاء الصناعي الطلاب على تقسيم النصوص المعقدة إلى أقسام أبسط خلال مرحلة تحليلهم التفاعلية.

شارك الطلاب في مناقشات جماعية حول الأسئلة “هل تعتقد أنه من الممكن للروبوتات أن تفهم مشاعر البشر؟ لماذا أو لماذا لا؟” مع تقديم الذكاء الصناعي لوجهات نظر إضافية.

أفاد الباحثون أن أدوات التغذية الراجعة الآلية، بما في ذلك Youdao Writing، قامت بتقييم المهام على الفور، مما سمح للطلاب بالتحسن بشكل أسرع.

أظهرت النتائج تحسينات واضحة في فهم الطلاب، والإبداع، والتفاعل. ارتفع مستوى المشاركة في الصف بشكل ملحوظ، وأظهر الطلاب مهارات حل المشكلات المحسنة.

على الرغم من هذه النتائج المشجعة، تقر الدراسة بوجود اثنين من القيود الرئيسية والتي تتضمن عدد محدود من المشاركين والمخاطر المحتملة الناجمة عن الاعتماد على الذكاء الصناعي. يحتاج استخدام الذكاء الصناعي في الفصول الدراسية إلى تدابير أمنية إضافية لمعالجة قضايا الخصوصية والحفاظ على المعايير الأخلاقية.

يقترح الباحثون إجراء تجارب مدرسية أكبر لتطوير النموذج الذي سيحافظ على مشاركة المعلم البشري في التعليم حيث يجب أن يكون الذكاء الصناعي مساعدًا تعليميًا.