للمرة الأولى، تكشف جوجل عن الطاقة التي تستهلكها لطرح سؤال على Gemini

للمرة الأولى، أعطتنا جوجل لمحة عن البصمة التي يتركها طرح الأسئلة على نماذج الذكاء الصناعي الخاصة بها.

تقرير تقني جديد، تمت مراجعته أولاً بواسطة MIT، يستخدم الاستعلام النصي لـGemini المتوسط 0.24 وات-ساعة من الكهرباء. لوضع ذلك في منظور، يمكن مقارنته بتشغيل الميكروويف لثانية واحدة، أو مشاهدة التلفزيون لحوالي تسع ثوانٍ. وليس الكهرباء فحسب، بل يستهلك كل استعلام أيضًا خمس قطرات من الماء وينتج 0.03 غرام من ثاني أكسيد الكربون.

“كنا نرغب في أن نكون شاملين بشكل كبير في جميع الأشياء التي شملناها”، كما قال جيف دين، العالم الرئيسي في جوجل، حسبما ذكرته معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. يوضح أن التقرير يغطي ليس فقط أشباه الموصلات الذكية ولكن أيضا البنية التحتية الداعمة مثل وحدات المعالجة المركزية، الذاكرة، أجهزة النسخ الاحتياطي، وأنظمة تبريد مراكز البيانات.

تقارير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تظهر أن النتائج تبين أن 58% فقط من استخدام الطاقة يأتي من الرقائق التي تغذي جيميني. يشكل الأجهزة الداعمة 25%، والمعدات الاحتياطية الخاملة 10%، والتبريد والنفقات العامة 8%.

“مع القوة الحوسبية العظيمة، يأتي المسؤولية البيئية العظيمة”، كما قال بارتا رانغاناثان، نائب رئيس Google، مضيفًا أن الشركة تركز على تقليل أثر الذكاء الصناعي على المناخ، كما ذكرته Axios.

ووفقًا لـ Google، فإن استهلاك الطاقة والانبعاثات الناتجة عن مواطن النصوص لديهم قد انخفض بشكل كبير منذ مايو 2025، حيث قاموا بتحسين النماذج وتحسين البرمجيات. وتقارير MIT أن هذا أدى إلى انخفاض استخدام الطاقة بمقدار 33 ضعفًا، وانبعاثات CO2 أقل بمقدار 44 ضعفًا، مقارنة بالعام السابق.

تمكنت الشركة من تحقيق تخفيضات إضافية في الانبعاثات من خلال مشترياتها من الطاقة النظيفة التي بلغت 22 جيجاواط منذ عام 2010.

يركز التقرير بشكل حصري على استفسارات النص بينما يتجاهل العمليات التي تستهلك موارد كبيرة لإنشاء الصور والفيديو ويفشل في النظر في الاحتياجات العالية للطاقة المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الصناعي. يظل العدد الإجمالي لاستفسارات Gemini غير مكشوف من قبل Google الأمر الذي يعيق تقييم تأثيرها الكلي.

مع ذلك، تشير Axios إلى أن التقرير يغطي فقط استفسارات النص، وليس المهام الأكثر استهلاكًا للموارد مثل إنشاء الصور أو الفيديوهات. بالإضافة إلى ذلك، لم يتطرق إلى التطلبات الطاقوية الكبيرة لتدريب نماذج الذكاء الصناعي. ويلاحظ النقاد أيضًا أن Google لم تكشف عن العدد الإجمالي لاستفسارات Gemini، مما يجعل من الصعب تقييم الأثر الكلي.

ومع ذلك، وصف الخبراء هذا الإفصاح بأنه معلم مهم. قال جاي-وون تشونغ من جامعة ميتشغان، كما ذكرت MIT: “أعتقد أنه سيكون قطعة رئيسية في مجال طاقة الذكاء الصناعي.” وأضافت الباحثة في Hugging Face، ساشا لوتشوني: “الناس يريدون معرفة ما هو الثمن.”