كشف الباحثون أن الطلاب الذين يستخدمون نماذج الذكاء الاصطناعي لكتابة المقالات يواجهون تحديات معرفية

أظهرت دراسة حديثة من MIT، ركزت على التكلفة المعرفية لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في كتابة المقالات، أن الطلاب الذين يعتمدون أكثر على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قد يواجهون عواقب ضارة وتحديات معرفية.

وقد وجدت الدراسة، بعنوان “دماغك على ChatGPT: تراكم الدين المعرفي عند استخدام مساعد الذكاء الصناعي لمهمة كتابة المقالات” أن استخدام نماذج الذكاء الصناعي يمكن أن يؤثر بشكل كبير على الطلاب وعمليات تعلمهم، بما في ذلك ما يسميه الباحثون “التكلفة المعرفية”.

أشرفت الدراسة على 54 مشاركًا وأظهرت أن المجموعة التي استخدمت ChatGPT لكتابة المقالات أظهرت ضعفًا في الاتصال العصبي وواجهت صعوبة في تذكر واقتباس مقالها الخاص بعد دقائق فقط من انتهاء المهمة.

بينما اعترف فريق البحث بالقيود المتعلقة بحجم العينة الصغير، إلا أنهم يأملون أن تكون النتائج بمثابة “دليل أولي لفهم التأثيرات العقلية والعملية للذكاء الصناعي على بيئات التعلم.”

للدراسة، قسم الباحثون المشاركين إلى ثلاث مجموعات: مجموعة يمكنها استخدام أنماط التعلم البشري مثل ChatGPT، ومجموعة أخرى يمكنها الوصول إلى محركات البحث التقليدية مثل Google، والمجموعة الثالثة التي يمكنها فقط استخدام معرفتها – وتسمى مجموعة الدماغ فقط.

أكمل المشاركون أربع جلسات كتابة وتحليل مقالات – ثلاثة بالترتيب الأصلي للمجموعة، وجلسة نهائية فيها تم تغيير الوصول إلى الأدوات، مما يتطلب من مجموعة التعلم البشري الكتابة باستخدام أدمغتهم فقط.

كأدوات قياس، استخدم العلماء تقنية التخطيط الكهربائي للدماغ (EEG) لتسجيل نشاط الدماغ مع الأخذ بعين الاعتبار الالتزام والحمل – كما طور العلماء مؤخرًا الوشم الإلكتروني للكشف عن التعب العقلي. كما شملت الدراسة تحليل NLP، ومقابلات المشاركين، وتقييم المقالات من قبل كل من المعلمين البشر وأداة الذكاء الصناعي.

كشف الخبراء عن علاقة قوية بين تواصل الدماغ واستخدام الأدوات الخارجية. كانت مجموعة الدماغ فقط لديها أعلى مستويات التواصل العصبي، بينما كان أضعفها هو لدى الذين استخدموا الذكاء الصناعي.

تأثرت قدرة الاحتفاظ بالذاكرة أيضًا سلبيًا. ووجدت المجموعة التي استخدمت نماذج الذكاء الصناعي صعوبة أكبر في نقل مقالاتها الخاصة وأبلغت عن أدنى مستويات “الملكية” لأعمالها.

“مع بداية ترسيخ الأثر التعليمي لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) فقط بين الجمهور العام، فإننا نوضح في هذه الدراسة المسألة الملحة للانخفاض المحتمل في مهارات التعلم بناءً على نتائج دراستنا”، كتب الباحثون. “أداء مشاركي مجموعة LLM كان أسوأ من نظرائهم في مجموعة الدماغ فقط على جميع المستويات: العصبي، واللغوي، والتقييم”.