تطرح Netflix ميزة جديدة مدعومة بالذكاء الصناعي من OpenAI

بدأت Netflix في طرح ميزة جديدة مدعومة بالذكاء الصناعي تم تصميمها لمساعدة المستخدمين على اكتشاف الأفلام والبرامج التلفزيونية بشكل أسهل. تم تطوير هذه الميزة بالتعاون مع OpenAI، وهي متاحة حاليًا للاختبار لعدد مختار من المشتركين في أستراليا ونيوزيلندا. من المتوقع أن تُطلق قريبًا في الولايات المتحدة والبلدان الأخرى.

وفقًا لتقرير حصري من Bloomberg، يسمح الميزة الجديدة للذكاء الاصطناعي للمستخدمين بالبحث عن محتوى الفيديو بالنظر إلى عوامل جديدة متعددة، بما في ذلك العناصر الشخصية مثل المزاج. عند الأخذ في الاعتبار هذه المدخلات، سيقترح الذكاء الاصطناعي الخيارات المتاحة في الكتالوج الخاص بالمستخدم.

يمكن للمستخدمين في نيوزيلندا وأستراليا اختبار الميزة الجديدة على أجهزة IOS، وتعمل Netflix على التوسع للوصول إلى المزيد من المناطق، بما في ذلك الولايات المتحدة. يجب على الأشخاص المهتمين بتجربة أداة الذكاء الاصطناعي التسجيل فيها مرة واحدة عندما تصبح متاحة في منطقتهم.

بينما تستخدم Netflix بالفعل الذكاء الاصطناعي لخوارزميتها للأخذ في الاعتبار تاريخ المشتركين والعروض والأفلام التي أعجبتهم لاقتراحات جديدة، من المتوقع أن تذهب الميزة الجديدة للذكاء الاصطناعي قليلاً أبعد من خلال السماح للمستخدمين بطرح استفسارات أكثر تعقيدًا واستخدام اللغة الطبيعية.

ذكرت شركة الترفيه أيضًا أنها تستخدم تقنيات الذكاء الصناعي في إنتاج الأفلام والعروض، لكنها أوضحت أنها لا تحل محل الكتاب والممثلين أو العاملين الإبداعيين الآخرين. كان استخدام الذكاء الصناعي في البيئات الإبداعية موضوعًا حساسًا في السنوات القليلة الماضية، ومصدرًا للنقاش وإبرام اتفاقات جديدة بين شركات التكنولوجيا والمنظمات مثل نقابة هوليوود SAG-AFTRA.

قبل بضعة أيام فقط، شارك فريق الهندسة في Netflix أيضًا تفاصيل البحث الداخلي الجديد لتحديث نظام التوصيات المُخصصة للمنصة على Medium. يعتبر نموذج الفريق الأساسي للتوصية المُخصصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونظام الترميز المتخصص لتحسين اقتراحاته وتحسين العمليات.

“يُتيح نموذج الأساس للتطبيقات النهائية المختلفة، من الاستخدام المباشر كنموذج تنبؤي لإنشاء تضمينات المستخدم والكيان للتطبيقات الأخرى، ويمكن ضبطه بدقة للألواح الخاصة”، هذا ما تقوله الوثيقة. “تعتبر هذه الخطوة من النماذج المتخصصة المتعددة إلى نظام أكثر شمولية علامة تطور مثيرة في مجال أنظمة التوصية الشخصية”.