المعلمات يعترفن بالهزيمة في السباق ضد ChatGPT في الصفوف الدراسية

تحتاج طرق تقييم الجامعة إلى التغيير بالضرورة حيث أن الذكاء الصناعي يخلق عقبات جديدة لا يبدو أن المعلمين والمؤسسات التعليمية قادرين على حلها.

توضح دراسة بحثية جديدة أجراها باحثون أستراليون أن التحديات الجديدة لا تقتصر فقط على منع الغش، بل تتعدى ذلك بكثير، وصفوها بأنها “مشكلة شرسة” ليس لها حل بسيط.

أصبح الآن معروفًا عمومًا أن أدوات الذكاء الصناعي يمكنها إنتاج مقالات مفصلة في ثوانٍ، مما يقوض الأشكال التقليدية للامتحانات والأعمال الدراسية. و للتغلب على هذا، حاولت الجامعات الرد بتنفيذ امتحانات جديدة أكثر صرامة وبرامج للتعرف على الذكاء الصناعي.

ومع ذلك، كما لاحظ الباحثون، فإن هذه التكنولوجيا تتطور بسرعة، ويجد المعلمون صعوبة في مواكبتها. في الواقع، وجدت دراسة حديثة أن نماذج الذكاء الصناعي تتحسن بشكل متسارع، مضاعفة قوتها كل 7 أشهر.

أقرت أحدى المعلمات: “كلما ظننت أنني قمت بتعديل التقييمات لجعلها مقاومة للذكاء الاصطناعي، يتحسن الذكاء الاصطناعي”.

أجرت الدراسة مقابلات مع 20 معلمًا جامعيًا أستراليًا قاموا بإعادة تصميم تقييماتهم. وصف الكثيرون منهم التناقضات المستحيلة. لاحظ أحدهم لـThe Conversation: “يمكننا جعل التقييمات أكثر مقاومة للذكاء الاصطناعي، ولكن إذا جعلناها صارمة جدًا، نختبر فقط الالتزام بدلاً من الإبداع.” وأضاف آخر: “هل وجدت التوازن الصحيح؟ لا أعرف”.

يؤدي هذا إلى مواجهة المعلمين لأعباء عمل أثقل. الامتحانات الشفوية بالطبع أكثر مقاومة للذكاء الصناعي؛ ولكنها تستغرق وقتًا طويلاً.

كما أوضح أحدهم: “250 طالب بواسطة […] 10 دقائق […] هذا يعادل 2,500 دقيقة، ثم كم عدد أيام العمل التي يتعين علينا قضاؤها فقط لإجراء تقييم واحد؟”

قال البعض إن الذكاء الصناعي جعل سنوات تصميم الدورات التعليمية التي قضوها تشعر فجأة بأنها قديمة: “لقد أمضيت الكثير من […] الوقت في تطوير هذه الأمور. إنها حقاً جيدة كوحدات، أشياء أفتخر بها. الآن أنا أنظر إلى ما يمكن أن يفعله الذكاء الصناعي، وأنا مثل، ماذا […] أفعل؟ أنا حقاً في حيرة، لأكون صريحة.”

يجادل الباحثون بأن الجامعات بدلاً من السعي وراء الحلول المثالية، يجب أن تسمح للمعلمين بـ “الإذن بالتنازل”، معترفة بأن جميع الحلول تنطوي على تجارب. بدون هذا الدعم، يمكن أن يكون وزن المسؤولية خطراً يهدد بسحق المعلمين الذين تم بالفعل توتيرهم.