هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم الألوان دون أن يراها؟

توضح الأبحاث أن ChatGPT يفهم الاستعارات اللونية الشائعة، ولكنه يفشل في فهم الاستعارات الجديدة.

توضح الأبحاث أن ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى تتفوق في معالجة الاستعارات الأساسية للألوان، ولكنها تفشل في فهم الاستعارات الإبداعية. درس العلماء ردود البشر وChatGPT على الاستعارات مثل “الشعور بالاكتئاب” و”الرؤية بالغضب” لتحديد قدرات معالجة اللغة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، كما أفادت لأول مرة أخبار علم الأعصاب (NN).

أظهرت الدراسة التي قادتها البروفيسورة ليزا أزيز-زاده في مركز USC لعلوم الأعصاب للإدراك المتجسد، أن أداء الأشخاص الذين يرون الألوان والذين لا يرونها كان متشابهاً عند تفسير المجازات، مما يشير إلى أن رؤية الألوان ليست ضرورية لفهم معناها.

ومع ذلك، أظهر الأشخاص الذين لديهم خبرة عملية، مثل الرسامين، قدرات أفضل في تفسير المجازات المعقدة، بما في ذلك “الاجتماع جعله بورجندي”.

ChatGPT، الذي يعالج كميات ضخمة من النصوص المكتوبة، أداءً جيدًا في التعبيرات الشائعة وقدم تفسيرات مستندة إلى الثقافة. على سبيل المثال، تقارير NN حالة حيث وصف البوت حفلة “وردية جدا” بأنها “مليئة بالمشاعر الإيجابية والطاقة الجيدة.” لكنه غالبا ما يتعثر على المجازات غير المألوفة أو عندما يُطلب منه القيام بعكس الرابطات، مثل معرفة “عكس الأخضر”

“يستخدم ChatGPT كمية هائلة من البيانات اللغوية لحساب الاحتمالات وإنتاج ردود تشبه البشر بشكل كبير،” قال أزيز-زاده، كما أفادت NN. “لكن ما نحن مهتمون بتجربته هو ما إذا كان هذا لا يزال نوعًا من المعرفة الثانية، بالمقارنة مع المعرفة البشرية المستندة إلى التجارب الأولية” أضاف.

كانت الدراسة نتيجة تعاون بين علماء الأعصاب وعلماء الكمبيوتر والفنانين من مؤسسات تشمل [USC] و[Google DeepMind] و[UC San Diego]. كما يقول الباحثون، مع تطور الذكاء الصناعي، قد يساعد دمج المدخلات الحسية مع اللغة على فهم العالم بطرق تشبه الإنسان بشكل أفضل.