تغير الروبوتات المحادثة الذكية الطريقة التي نتحدث بها

تظهر دراسة جديدة أن ChatGPT يؤثر على الكلام، حيث يستخدم الناس لغة أكثر رسمية في المحادثات اليومية.

تظهر دراسة جديدة أن الدردشة الذكية مثل ChatGPT تؤثر على الكلمات التي يستخدمها الناس في المحادثات اليومية. وقد اكتشف الباحثون أن الكلمات التي يفضلها ChatGPT (مثل اقتحام، فهم، فخر، سريع، ودقيق) قد ارتفعت في اللغة الشفوية منذ إطلاق الذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2022.

أجرى باحثون في معهد ماكس بلانك لتطوير الإنسان دراسة تحليلية لأكثر من 740،000 ساعة من المحاضرات الأكاديمية والبودكاست على يوتيوب. باستخدام أساليب إحصائية متقدمة، اكتشفوا تغييرا واضحا في اختيار الكلمات، بعد أن أصبح ChatGPT متاحًا على نطاق واسع.

يزعم الباحثون أن هناك زيادة كبيرة في استخدام كلمات مثل “يغوص”، “يفهم”، “يتباهى”، “سريع”، و”دقيق” في اللغة المنطوقة منذ إصدار الذكاء الصناعي في أواخر عام 2022.

“تشير هذه النتائج إلى سيناريو حيث الآلات، التي تم تدريبها أصلاً على بيانات البشر وبعدها تبين أنها تظهر صفات ثقافية خاصة بها، يمكن أن تعيد بدورها تشكيل الثقافة البشرية بشكل قابل للقياس”، قالت هيرومو ياكورا، أحد كبار مؤلفي الدراسة.

يجادل الباحثون أن ChatGPT يولد نهج كتابة فريد من نوعه، يفضل استخدام اللغة الرسمية والمكررة بدلاً من التعبيرات البشرية الأساسية. على سبيل المثال، يستخدم “يغوص في” بشكل أكثر تكراراً من البشر عادة. اكتشف العلماء زيادة ملحوظة في استخدام المصطلحات الرسمية منذ إطلاق ChatGPT، خاصة في الأوساط الأكاديمية والمهنية مثل العلوم والأعمال والتعليم.

بشكل مثير للاهتمام، لم يكن التأثير موحدًا في جميع المجالات. في الواقع، أصبح مصطلح “تَعمَّق” أكثر شيوعًا في بودكاستات العلوم والأعمال، لكن استخدامه لم يتغير كثيرًا في المناقشات حول الرياضة والدين.

يحذر الباحثون من أن هذا الاتجاه قد ينشئ “حلقة ردود فعل ثقافية مغلقة”. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي، الذي تم تدريبه على اللغة البشرية، يبدأ في التأثير على كيفية حديث الناس، والذي بدوره يغذي بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. تثير النتائج المكتشفة مخاوف بشأن التنوع اللغوي، مع بيان المخاطر المحتملة للتلاعب بواسطة الذكاء الاصطناعي.

“من المعروف أن اللغة لها تأثير على التفكير البشري”، هكذا كتبت الكاتبات، ملاحظات أن أنماط الذكاء الاصطناعي اللغوية قد تؤدي إلى “الاندماج الأعمق في عمليات التفكير البشري”.

تشدد فرقة البحث على أهمية إجراء تحقيقات إضافية حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي الثقافية، بجانب مراقبة هذه التغييرات للإشراف اللائق.

كما أفادت الأمريكية العلمية، قال جيمس إيفانز، أستاذ علم الاجتماع وعلوم البيانات في جامعة شيكاغو، إن تحليل توزيع الكلمات هو الأسلوب الصحيح لدراسة LLMs في هذه المرحلة. لاحظ أنه مع نمو النماذج، ستصبح هذه الأنماط أصعب في الكشف عنها، وقد يحتاج العلماء إلى فحص ميزات لغوية أوسع نطاقا.