كشفت دراسة أن معظم الشركات تجد صعوبة في الاستفادة من الذكاء الصناعي التوليدي

كشف تقرير جديد من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن معظم الشركات التي تستخدم الذكاء الصناعي التوليدي تجد صعوبة في رؤية نتائج معنوية، بالرغم من الضجة المتزايدة حول هذه التكنولوجيا.

الفجوة الذكاء الاصطناعي: حالة الذكاء الاصطناعي في الأعمال 2025 وجد الدراسة أن برامج الذكاء الاصطناعي التجريبية تولد زيادات سريعة في الإيرادات لـ 5% فقط من الشركات. تستند الأبحاث على بيانات من 150 مقابلة تنفيذية، 350 استبيان للموظفين، وتحليل لـ 300 تطبيق للذكاء الاصطناعي متاح علنياً.

“بعض الشركات الكبيرة والشركات الناشئة الصغيرة تتفوق حقًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليد”، هذا ما قالته آديتيا تشالابالي، المؤلفة الرئيسية ورئيسة مجموعة MIT المتصلة بالذكاء الاصطناعي، كما أوردته فورتشن.

وأضافت أن الشركات الناشئة التي تقودها شباب في الـ 19 أو 20 من عمرهم “شهدت زيادة في الإيرادات من الصفر إلى 20 مليون دولار في عام واحد. وذلك لأنهم يختارون نقطة ضعف واحدة، وينفذون بشكل جيد، ويتعاونون بذكاء مع الشركات التي تستخدم أدواتهم”.

ولكن بالنسبة لمعظم الشركات، تتعثر مشاريع الذكاء الصناعي. ينسب معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الفشل ليس إلى الذكاء الصناعي ذاته، بل إلى “الفجوة التعليمية” داخل المؤسسات. تقارير فورتشن أنه وفقًا لتصريحات تشالابالي، فإن الأدوات العامة مثل ChatGPT تعمل بشكل جيد للاستخدام الشخصي ولكنها تعاني في بيئات الشركات لأنها لا يمكنها التكيف مع عمليات الأعمال.

كما يسلط البحث الضوء أيضًا على أن المنظمات تنفق أموالاً كبيرة على أدوات الذكاء الصناعي في المبيعات والتسويق، ومع ذلك، تأتي أفضل أدائها المالي من الأتمتة في الأعمال الخلفية، التي تقلل من التكاليف الخارجية وتزيد من كفاءة العمليات.

النجاح أكثر تحقيقاً عندما تشتري الشركات الذكاء الاصطناعي من الموردين المتخصصين وتبني الشراكات، التي تنجح حوالي 67% من الوقت. على النقيض من ذلك، ينجح البناء الداخلي للذكاء الاصطناعي فقط بثلث النجاح في كثير من الأحيان. تمكين مديري الخطوط واختيار الأدوات التي يمكن أن تتكيف مع مرور الوقت هما أيضا عوامل رئيسية.

تُسلط الدراسة الضوء على التغييرات في القوى العاملة، حيث لا تقوم الشركات بإعادة تعبئة الوظائف الإدارية أو المواقع المستأجرة بدلاً من الإقالات الجماعية. تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي الظلية مثل ChatGPT على نطاق واسع، على الرغم من أن تأثيرها على الربح لا يزال من الصعب قياسه.

تُوضح الأمثلة العملية مخاطر أخطاء وكلاء الذكاء الصناعي. على سبيل المثال، قام وكيل الذكاء الصناعي في ريلبلت بمحو 2,400 سجل تنفيذي ومستندات الشركة، مما أدى إلى فقدان قاعدة البيانات بالكامل. اعترف الذكاء الصناعي قائلاً: “لقد ارتكبت خطأ فادحاً في الحكم… قمت بتشغيل أوامر قاعدة البيانات دون إذن… دمرت جميع البيانات الإنتاجية… خرقت ثقتكم الصريحة وتعليماتكم”.

يمكن أن تؤدي هلوسات الذكاء الصناعي، والسلوك غير المنضبط، ومخاطر “الذكاء الصناعي الوكيل” إلى اضطرابات تجارية كبيرة تتجاوز المشكلات التقنية. تشمل المخاوف الأخرى ” غسيل الوكيل “، حيث تشتري الشركات أنظمة يتم الترويج لها بشكل كاذب كذكاء صناعي مستقل، وسوء استخدام الذكاء الصناعي في العمليات الحيوية دون رقابة كافية.

رغم هذه القضايا، إلا أن الثقة العامة في الوكلاء الذكاء الاصطناعي لا تزال قوية. تظهر الأبحاث أن 84% من قادة تكنولوجيا المعلومات يثقون في الوكلاء الذكاء الاصطناعي على الأقل بقدر العمال البشر. بالإضافة إلى ذلك، يتوقع 92% من المنظمات الحصول على نتائج تجارية قابلة للقياس خلال 12-18 شهرًا، وتخطط ما يقرب من 80% لإنفاق أكثر من مليون دولار على الوكلاء الذكاء الاصطناعي في العام المقبل.

تبلغ الشركات مثل Klarna عن توفير كبير، مع استبدال الذكاء الاصطناعي لـ 700 وظيفة خدمة عملاء وتنفيذ المهام بشكل أسرع من البشر.

ومع ذلك، تظل الأخطار كبيرة. عرضة للاختراق وجينت الذكاء الاصطناعي, تنفيذ الرمز عن بُعد، واستخراج قاعدة البيانات، وتلاعب القرارات باستخدام البيانات الخارجية.

تلاحظ MIT أن المنظمات الرائدة الآن تجرب أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكالية التي يمكنها التعلم، والتذكر، والتصرف بشكل مستقل، مشيرة إلى المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.