رأي: لماذا يعتبر الوكلاء الذكاء الاصطناعي هم مستقبل الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

يبدو أن عام 2025 هو عام الذكاء الاصطناعي الوكالي. لقد أصدرت OpenAI وMicrosoft وAnthropic وغيرها من الشركات التكنولوجية الكبرى أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي، والتي تستطيع أداء مهام معقدة لم تكن ممكنة في العام الماضي. لكن ماهي بالضبط الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وكم من هذه التكنولوجيا حقيقية مقابل الدعاية؟

متابعة الاتجاهات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة يمكن أن يكون مرهقًا. لقد انتقلنا من الذكاء الاصطناعي الأساسي إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، ثم إلى الذكاء الاصطناعي الاستدلالي، والآن، الوكلاء الذكاء الاصطناعي يهيمنون على الحوار. في الأشهر القليلة الماضية، قامت عدة شركات تكنولوجية بتقديم وكلاء ذكاء اصطناعي جدد وتسليط الضوء على كيف أصبحت التدفقات العملية التي تربطهم متزايدة الجاذبية.

في يناير، أطلقت OpenAI أول وكيل ذكاء اصطناعي لها ، بالإسم Operator، قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل، مثل التصفح على الويب، حجز مطعم، أو تأمين تذاكر حفلة موسيقية لك، بناءً على تفضيلاتك ومعاييرك.

بعد شهرين، أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية Zhipu نسخة AutoGLM Rumination ، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مجاني يمكنه التشغيل بشكل مستقل وتخطيط السفر للمستخدمين. ومنذ بضعة أيام فقط، قدمت Microsoft “استخدام الكمبيوتر” لـ Copilot Studio، مما أضاف المزيد من القدرات المستقلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك القدرة على السيطرة على سطح مكتب المستخدم.

ولكن هذا الاتجاه ليس فقط حول الشركات التي تطلق منتجات جديدة رائعة – إنه حول مجال معقد ومتطور يمزج بين أشكال متعددة من الذكاء الصناعي مع التفاعل البشري. أظهر المتحمسون للتكنولوجيا والخبراء على حد سواء تفاؤلًا قويًا حول الذكاء الصناعي الوكيل.

“الاتجاه الآخر الذي أشعر بالإثارة حوله هو سير عمل وكلاء الذكاء الصناعي”، قال خبير الذكاء الصناعي ومؤسس Coursera و DeepLearning المشارك، أندرو نج، في مؤتمر Snowflake’s BUILD 2024 في نوفمبر. “إذا كنت ستسأل، ما هي أهم تكنولوجيا الذكاء الصناعي التي يجب أن نوليها اهتمامًا؟ سأقول إنها الذكاء الصناعي الوكيل.”

إذاً، ما هي بالضبط وكلاء الذكاء الصناعي؟ هل يقومون بأداءهم بقدر ما يدعي الخبراء؟ إليك نظرة عامة موجزة عن الجوانب الأساسية الأكثر أهمية لهذه التكنولوجيا الناشئة وأحدث التطورات.

ما هم وكلاء الذكاء الصناعي؟

كما أظهرت شركات مثل OpenAI وMicrosoft، وكلاء الذكاء الصناعي هم تكنولوجيات قادرة على تنفيذ المهام المعقدة من خلال دمج تطبيقات وبرامج مختلفة بشكل ذاتي.

في الأساس، هم “الروبوتات الذكائية التقليدية”، ولكنهم أكثر تقدمًا، قادرون على القيام بمهام تتجاوز ما اعتدنا عليه خلال السنتين الماضيتين. تشمل هذه المهام التخطيط وتصفح الويب وتذكر اهتماماتك، وحتى القيام بتسوق البقالة الخاص بك دون إرشاد خطوة بخطوة، حيث أنهم يكتشفون الأمور بأنفسهم.

Google Cloud يعرف الوكلاء الذكاء الاصطناعي بأنهم “أنظمة البرمجيات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لملاحقة الأهداف وإكمال المهام نيابةً عن المستخدمين.”

ما يجعل هذه النماذج الذكاء الاصطناعي حقاً خاصة هو قدراتها المتقدمة في التفكير، التي تمكنها من معالجة أنواع متعددة من المعلومات – الصوت، النص، الفيديو، الكود، والصور – في آن واحد. يمكنها فهم الأوضاع المعقدة كما يفعل البشر، واتخاذ الإجراءات، والتفاعل مع البرمجيات والمنصات.

العديد من الشركات التكنولوجية الآن تدفع نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها إلى هذا المستوى التالي.

قبل أيام قليلة فقط، أعلنت OpenAI أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها o3 و o4-mini يمكنها “التفكير” بالصور والتلاعب بها – مثلاً، قصها أو تحويلها. في الوقت نفسه، تمكنت الميزة الجديدة “استخدام الكمبيوتر” من Microsoft الوكلاء الذكاء الاصطناعي من التعرف على واجهات المستخدم الرسومية.

“إذا كان الشخص يستطيع استخدام التطبيق، فيمكن للوكيل أيضاً ذلك،” كما قال تشارلز لامانا، نائب الرئيس التنفيذي للأعمال والصناعة في Microsoft، في الإعلان.

المستوى التالي: تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الوكيلة

بينما العديد من شركات التكنولوجيا تقوم بتطوير روبوتات الدردشة الذكية للغاية، يذهب الذكاء الاصطناعي الوكيل خطوة أبعد. يركز هذا التكنولوجيا على بناء أنظمة يمكن للعديد من هذه الوكلاء الذكية التفاعل وأداء مهام مختلفة لتقديم نتائج أكثر دقة واكتمالا.

خلال حديثها عن “قوة الوكلاء الذكاء الاصطناعي” في حدث Tech Talk الأخير الذي حضرته، الذي نظمته eDreams، أوضحت خبيرة الذكاء الاصطناعي باتريسيا غوتيريز فاكساس أن هذه الأنظمة يمكن أن تتخذ هياكل مختلفة. يمكن للأنظمة متعددة الوكلاء تقسيم المهام المعقدة إلى أبسط، وتعيينها للوكلاء المتخصصين، وتشكيل أنواع مختلفة من الشبكات.

يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يتولى دور “المشرف”، م delegating مهام أصغر إلى وكلاء متخصصين آخرين، أو يمكن أن يعمل عدة وكلاء في نفس الوقت على مهام منفصلة ويتنسيقوا لتقديم الناتج النهائي. بعض فوائد هذه الأنظمة تشمل تحسين الدقة، والخصوصية الأكبر، وتقليل الأخطاء.

أندرو نج يتفق مع هذا النهج. خلال حديثه في BUILD 2024، أكد على أهمية عمليات الذكاء الاصطناعي الوكيلة في معالجة المهام المعقدة بنتائج أفضل بكثير. القفزة في الأداء من النماذج مثل GPT-3.5 إلى GPT-4 – ونتائجهم الأقوى في معايير البرمجة – ترجع في الأساس إلى العمليات الوكيلة والتفكير الوكيل.

كيف ستؤثر وكلاء الذكاء الاصطناعي على حياتنا؟

تتبنى الشركات التكنولوجية مقاربات مختلفة للذكاء الاصطناعي الوكيلي. ركزت OpenAI على أفكار للمستخدمين العاديين. عند إطلاق Operator، أوضح الفريق في فيديو أن الشخص يمكنه ببساطة التفكير في طبق يود إعداده، ثم يطلب من ChatGPT العثور على أفضل وصفة، وحتى يمكنه أن يجعله يشتري المكونات اللازمة من سوبرماركت على الإنترنت.

يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي طرح أسئلة للاستزادة والتوقف قبل تنفيذ المهام الحرجة، مثل إتمام عملية شراء باستخدام بطاقة الائتمان الخاصة بالمستخدم. يمكن للمستخدمين تحديد حدود الإنفاق أو طلب من المساعد طلب التأكيد قبل شراء أي شيء.

الإمكانيات التي يمكن للأشخاص العاديين استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي فيها لا تعد ولا تحصى، ولكن الاستخدامات الأكثر شيوعًا حتى الآن تشمل العمل كوكلاء سفر، ومتسوقين شخصيين، ومساعدين إداريين – في النهاية، من لا يرغب في تقنية مُخصصة ترسل رسائل البريد الإلكتروني، تتذكر أعياد الميلاد المهمة، وتتولى الضرائب؟

لقد اتخذت مايكروسوفت نهجًا أكثر توجهًا إلى الشركات. أظهرت الشركة كيف يمكن لوكالات التسويق استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة جمع بيانات السوق وتوليد تحليلات مدفوعة بالرؤى، أو كيف يمكن للمؤسسات الكبيرة استخدامها لمعالجة الفواتير داخل أنظمتها.

ومع ذلك، بينما تبدو كل هذه الاستخدامات ثورية، يتفق الخبراء على أن هناك طريقًا طويلًا في الأمام. لا يمكن لمعظم الناس بعد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحسين حياتهم اليومية، حيث أن العديد من هذه الميزات، مثل Operator، متاحة فقط للمستخدمين الاحترافيين، وهو اشتراك يكلف 200 دولار في الشهر.

إذا، هل الذكاء الاصطناعي التابع للأفراد يواكب الضجة؟

تتوعد العديد من عناوين الأخبار الإعلامية بثورة جديدة في الذكاء الصناعي بقيادة Agentic AI. بالتأكيد، هناك الكثير من الدعاية في هذا القطاع – وقد تكون الحقيقة ليست بعيدة. كشف تقرير شاركته IBM أن العديد من المطورين يقومون بالتجول وتطوير هذه التكنولوجيا بنشاط.

“أجرت IBM و Morning Consult استطلاعًا لألف مطور يبنون تطبيقات الذكاء الصناعي للشركات، وأكد 99% منهم أنهم يتنقلون أو يطورون وكلاء الذكاء الصناعي”، هذا ما أوضحته الدكتورة مريم عشوري، مديرة إدارة المنتجات في IBM watsonx.ai. “لذا نعم، الجواب هو أن 2025 ستكون سنة الوكيل.”

ومع ذلك، يلاحظ الخبراء أن هناك تفسيرات متعددة لما هي عمليات الذكاء الاصطناعي حقاً وكيف يجب أن تؤدي وظائفها. نتيجة لذلك، غالباً ما يعتمد التقدم والأداء الذي تحققه العمليات الحالية للذكاء الاصطناعي على وجهة نظر ومعايير الشخص الذي يقوم بتقييم التكنولوجيا.

الأمر الثابت هو أن العديد من الخبراء وصناع القرار يعتقدون بشدة في هذه التكنولوجيا ويستثمرون في تطويرها بشكل كبير. كشفت دراسة حديثة أن 84% من قادة تكنولوجيا المعلومات يثقون في عمليات الذكاء الاصطناعي بقدر ثقتهم في البشر، وتتوقع OpenAI حوالي 125 مليار دولار من الإيرادات بحلول العام 2029.

على الرغم من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العاملة ليست متطورة بعد بشكل كامل ولم يتم تبنيها على نطاق واسع مثل الدردشة الآلية – وهذا بشكل كبير بسبب تكلفتها العالية – فمن الواضح أن التفاؤل الشديد والحماس حول هذا الاتجاه قوي بما يكفي لدفع التغييرات الكبرى في الأشهر القادمة.