رأي: ما هو البرمجة بالأجواء ولماذا يعتمد الجميع هذا الاتجاه؟

Image generated with ChatGPT

رأي: ما هو البرمجة بالأجواء ولماذا يعتمد الجميع هذا الاتجاه؟

وقت القراءة: 9 دقائق

آخر التحديثات: Jun 16, 2025

تنتشر حركة “ترميز الأجواء” بفضل تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة. بعد أن أعطى أندريج كارباثي التعريف لهذه الممارسة، حتى أولئك الذين لم يكتبوا سطرًا واحدًا من الكود في حياتهم الآن يقومون بإنشاء مواقع وتطبيقات ويب، ولكن ليس بدون مخاطر

هناك كلمة جديدة تثير الحديث في عالم التكنولوجيا: ترميز الأجواء.

تبدأ العبارة التي تُنتشر بين مهندسي البرمجيات والمبرمجين في الوصول إلى جمهور أوسع. العملية، التي تتألف من إنشاء الكود من موضوع معيّن بمساعدة نموذج الذكاء الصناعي، تغزو العناوين الرئيسية والمنتديات وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي.

قال سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لـ Google، مؤخرًا أنه كان يقوم بالبرمجة للمتعة أثناء بناء موقع على الويب. أطلقت شركات التكنولوجيا مثل Figma وAnthropic وMistral مؤخرًا منتجات مُحسّنة لهذا النوع من البرمجة. وقد أطلق الأشخاص الذين ليس لديهم تدريب هندسي رسمي بالفعل تطبيقات ومنتجات رقمية أخرى بمفردهم.

بينما يبدو البرمجة بالأجواء سحرية وممتعة، فإن هذه الممارسة تثير أيضاً العديد من القلق في مجتمع التكنولوجيا. ففوق القلق من مستقبل المطورين والانخفاض الحاد في فرص العمل للمبتدئين في مجال البرمجة، حذر الخبراء من الثغرات والمخاطر الموجودة في الكود الذي يتم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هذا ما يجب أن يعرفه الجميع عن البرمجة بالأجواء في عام 2025:

ما هو بالضبط البرمجة بالأجواء؟

البرمجة بالأجواء موجودة منذ إصدار أنظمة الذكاء الصناعي الأولى قبل بضع سنوات. وهي تشير إلى ممارسة استخدام نماذج الذكاء الصناعي المتقدمة مثل ChatGPT من OpenAI، أو Claude من Anthropic، أو Gemini من Google لتطوير الكود، وإصلاحه، وتشغيله، وبناء مشاريع جديدة من مطالبة الكلام العادي.

وفقًا لـ IBM، في هذا التخصص، يتبنى المستخدم منهجية “البرمجة أولاً، التحسين لاحقاً”، مما يتيح للتكنولوجيا تطوير الفكرة الإبداعية كما تراها مناسبة ثم تحسينها لاحقًا. بعد أن بدأت الممارسة في اكتساب الشهرة، واتبع الناس الاستراتيجية لبناء البرامج، أطلقت المزيد من الشركات مساعدي البرمجة الذكية مثل GitHub Copilot و Cursor و Replit لمساعدة الناس في رحلاتهم للتواصل مع الأكواد البرمجية.

كارباثي، الأب للمصطلح

كان أندري كارباثي – المؤسس المشارك لـ OpenAI ومؤسس Eureka Labs – من أعطى الممارسة اسمًا وتعريفًا قبل بضعة أشهر، في فبراير.

“هناك نوع جديد من البرمجة أطلق عليه اسم “برمجة الأجواء”، حيث تنغمس تماما في الأجواء، وتتقبل القوى المتسارعة، وتنسى أن الكود حتى موجود،” كتبت المهندسة الكمبيوتر العلمية على منصة الإعلام الاجتماعي X. “هذا ممكن لأن النماذج اللغوية الكبيرة (مثل Cursor Composer مع Sonnet) تصبح جيدة جدا.”

وأوضحت كارباثي أنها في بعض الأحيان لا تحتاج حتى للمس لوحة المفاتيح حيث يمكن استخدام ميزات الصوت للتفاعل مع الذكاء الصناعي، وتطلب “أغبى الأشياء”. أقرت المهندسة الكمبيوتر أن هذه الممارسة ليست مثالية، أن نماذج الذكاء الصناعي ترتكب أخطاء، ولكنها ما زالت تسمح له بكتابة المزيد من الكود – حتى عندما لا تفهم تماما ما يقوم به الذكاء الصناعي – وتقترح تصحيحات حيث أنه في بعض الأحيان لا يتعرف على الأخطاء.

“ليست سيئة جدًا بالنسبة لمشاريع نهاية الأسبوع العابرة، لكنها لا تزال ممتعة بشكلٍ ما” قالت كارباثي. “أنا أقوم ببناء مشروع أو تطبيق ويب، لكنه في الحقيقة ليس برمجة – أنا فقط أرى الأشياء، أقول الأشياء، أشغل الأشياء، وأنسخ وألصق الأشياء، وهو يعمل في الغالب”.

ثورة البرمجة الاهتزازية

يبدو أن اعتماد البرمجة الاهتزازية قد كان في تزايد متسارع خلال الأسابيع القليلة الماضية. الجميع وكل شركة الآن تدمج الممارسة لـ “اللعب” وبناء البرامج التي لم تكن أولوية سابقًا، لأنها كانت تستغرق وقتًا طويلاً للتطوير.

تقوم الشركات بتطبيق هذه التقنية لاستكشاف الأفكار، وحتى الشركات الناشئة الجديدة تتأسس من البرمجة الإيجابية. عقدت Anthropic مؤخرا أول “ماراثون برمجة إيجابي” في نيويورك، حيث طور المبدعون عوالم ثلاثية الأبعاد قديمة يمكن استكشافها، ألعاب تعلم اللغة الصينية الماندرين، وشعرية راقصة، وأكثر من ذلك.

توم بلومفيلد، شريك في Y Combinator – الذي يعرف أيضًا كيفية البرمجة – يفهم لماذا يدعم المستثمرون الشركات التي يتم كتابة البرمجيات الخاصة بها بواسطة الذكاء الصناعي، وقد شرح كيف كان يقوم بالبرمجة بنفسه. قام بلومفيلد ببناء موقع على الويب يدعى Recipe Ninja في بضعة أيام فقط.

“ربما يكون حوالي 30000 سطر من الشيفرة. كان من الممكن أن يستغرق مني، لا أعرف، ربما سنة لبنائها،” قال في مقابلة مع NPR حول البرمجة بالأجواء. “لم يكن الأمر ليلة واحدة، ولكني ربما أمضيت 100 ساعة على ذلك.”

قامت Y Combinator مؤخرًا بالاستثمار بمبلغ 500،000 دولار في الشركة الناشئة BOND بعد أن طوروا “رئيس طاقم الذكاء الاصطناعي للرؤساء التنفيذيين والمديرين المشغولين” عن طريق البرمجة بالأجواء في غضون ساعات قليلة فقط.

في مارس، قال الرئيس التنفيذي لـ Y Combinator، غاري تان، أن 25% من الشركات الناشئة في الدورة الشتوية الأخيرة أنتجت 95% من كودها باستخدام أدوات الذكاء الصناعي. كشف تقرير GitHub لعام 2024 أن 97% من مطوري البرمجيات، والمهندسين، والمبرمجين يستخدمون أدوات الذكاء الصناعي للبرمجة.

الجميع يمكنه البرمجة الآن

لقد عززت حركة “البرمجة المشاعر” المبادئ الديمقراطية للذكاء الصناعي. فلم يعد الأمر يقتصر فقط على مهندسي البرمجيات، والمطورين، والمبرمجين الذين يمكنهم إنشاء البرمجيات – بل أن العديد من الأشخاص الذين ليس لديهم خبرة تقنية يحققون أيضا نتائج مدهشة.

سينثيا تشين هي مثال واحد. قامت ببناء تطبيق يُدعى Dog-e-dex، من الصفر، فقط من خلال الترميز العفوي، دون التدريب الهندسي الرسمي. منذ سنوات، كانت لديها فكرة لتطبيق يمكن أن يلتقط صورًا للكلاب، ويحدد هويتهم، ويتيح للمستخدمين “جمع” هذه الصور مثل لعبة بوكيمون. ولكن في ذلك الوقت، كان الأمر يتطلب الكثير من العمل.

هذا العام، خلال شهرين فقط، قامت ببناء التطبيق، وهو الآن متاح على متجر التطبيقات. قالت في مقابلة مع Business Insider: “كان الأمر كالسحر، كلما ضغطت على زر المعاينة، كانت هناك هدية صغيرة مثيرة تنتظر الفتح”.

حالة أخرى غير تقنية هي إيانا كيلي، كاتبة تقنية من صحيفة سيفتيد، التي تصف نفسها بأنها “في الواقع ليست ملمة جدا بالتقنية”، لكنها تمكنت من تطوير أربع مواقع إلكترونية في غضون أسبوع واحد فقط بفضل تقنية البرمجة الإيجابية.

على الرغم من الاستمتاع والقدرة على تطوير مواقع إلكترونية بسيطة في غضون ساعات قليلة فقط، تحذر كيلي من الشفرة ذات الجودة المنخفضة وتتوقع مستقبلاً “مكب رقمي” يضم “الكثير من الأشياء الرديئة والقابلة للتصرف”.

لكن فيض من المنتجات ذات الجودة المنخفضة ليس هو القضية الأكثر خطورة – هناك مخاطر أخرى تقلق بعض الخبراء أكثر.

المخاطر والعواقب المترتبة على البرمجة بالإحساس

تحيط العديد من المخاوف والمخاطر بـ “ترميز الأجواء”. أحدها هو مستقبل المحترفين الذين يعملون في تطوير البرامج. أفادت شركة Signalfire، وهي شركة تتابع التوظيف التقني، بأن الوظائف التقنية المبتدئة انخفضت بنسبة 24٪ في عام 2024.

كشفت الشركات التقنية العملاقة أن أجزاء كبيرة من أكوادها مكتوبة بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي. وقال الرئيس التنفيذي لشركة Google مؤخراً إن “أكثر من 30٪” من شفرات الشركة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي – وهو النسبة المماثلة لتلك التي كشفت عنها Microsoft – وقالت Amazon العام الماضي إن الذكاء الاصطناعي قد أنقذ “ما يعادل 4500 سنة من عمل المطور”.

ومع ذلك، تتمثل مشكلة أخرى في الأمان والضعف الذي يمكن أن تولده أنظمة الذكاء الصناعي في برمجتها.

الكود غير الآمن

رغم النتائج “السحرية” التي يمكن أن تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن هذه التكنولوجيا المتقدمة يمكن أن ترتكب أخطاء مثل البشر. يحتوي كود الذكاء الاصطناعي أيضًا على ثغرات، وقد حذر الخبراء من ذلك.

أنشأ مجموعة من المطورين معيارًا يسمى BaxBench لتحليل توليد الكود الصحيح وتمييز الثغرات. وفي تقاريرها الأخيرة، لاحظ الخبراء أن 62% من الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي شعبية يحتوي على ثغرات أو كان غير صحيح.

“لا يمكن لـ LLMs حتى الآن أن تنتج شيفرة جاهزة للتوزيع”، حسبما تفيد الموقع الإلكتروني. “في المتوسط، تكون حوالي النصف من الحلول الصحيحة غير آمنة، مما يثير القلق بشأن المعايير الحالية والتقييمات التي تركز فقط على صحة الشيفرة.”

حالة مثيرة للقلق

الألعاب الممتعة والمواقع التي يقوم الكثيرون بإنشائها أثناء الترميز الجيد ليست خطرة حتى الآن. يبدو أن المشكلة الحقيقية هي عندما يحاولون جمع بيانات المستخدمين وليس لديهم خبرة قليلة أو معدومة في الأمن السيبراني.

كان المستخدم الشهير على منصة الوسائط الاجتماعية X، ليو، يشارك عملية تعلمه أثناء البرمجة بشكل شيق ويعرض إبداعاته على الإنترنت. قال ليو أنه قام ببناء تطبيق البرمجة كخدمة (SaaS) باستخدام Cursor وكان يجني المال منه.

“تم بناء saas الخاص بي باستخدام Cursor، بدون أي كود مكتوب باليد”، كتبها. “الذكاء الصناعي لم يعد مجرد مساعد، بل أصبح هو الباني. الآن، يمكنك أن تواصل الشكوى حوله أو أن تبدأ في البناء.”

للأسف، انتشرت تدوينته بشكل فيروسي ووصلت إلى مستخدمي الويب الخبيثين الذين قرروا استغلال ضعف التطبيق. بعد يومين فقط، نشر ليو تدوينة أخرى يعلن فيها أنه يتعرض للهجوم.

” يا رفاق، أنا تحت الهجوم،” كتب. “كما تعلمون، أنا لست فنيًا، لذا يستغرق مني وقتًا أطول من المعتاد لمعرفة الأمر.” اضطر ليو إلى إغلاق تطبيقه مؤقتًا.

بينما يعتبر حالة ليو مثالًا على كيفية خطأ الترميز الاهتزازي، فإنها ليست حالة معزولة. لقد استغل القراصنة الثغرات في أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Copilot و Cursor بطرق متعددة، مما زاد من الخطر واحتمالية بناء كود غير آمن.

مستقبل كبير في الأفق

على الرغم من أن تقنية “الترميز الاهتزازي” تبدو سحرية وقوية، إلا أنها ما زالت غير مثالية ولديها طريق طويل أمامها. حتى الآن، كانت هناك فقط بضعة حالات قادرة على إظهار الإمكانات والمخاطر المرتبطة بالممارسة، وما زلنا بحاجة لرؤية كيف تتطور المشاريع الجارية والقادمة للحصول على فكرة أوضح حول إمكاناتها ونطاقها.

رغم الجدل الدائر حول استخدام “ترميز الأجواء” ومستقبله، إلا أنه يبدو أن هذه الحركة لا تزال في مرحلة مبكرة جداً. بالنظر إلى أحدث الأدوات والأنظمة المتقدمة للذكاء الاصطناعي التي أطلقتها الشركات الرائدة في الصناعة، يشير كل شيء إلى أنها ستستمر في التطور، وسنرى قريباً إبداعات مذهلة أكثر – سواء كانت للخير أو الشر.

بينما يعتبر صحيحًا أن فرص العمل لمطوري البرامج – ولمعظم المهن حول العالم – تثير القلق والتوتر، من الممكن أيضًا وجود توقعات أكثر تفاؤلاً بشأن “ترميز الأجواء”. يعتقد بعض الخبراء أن الرمز سيصبح آمنًا بشكل متزايد وأنه، على أمل، ستظهر أدوار جديدة يمكن فيها لأولئك الذين لديهم خبرة تقنية أكثر أن يبرزوا.

هل أعجبك هذا المقال؟ امنحه تقييمًا!
كان سيئًا لم يعجبني كان معقولًا جيد إلى حد كبير! أحببته!

يسعدنا أن عملنا أعجبك!

نهتم برأيك لأنك من قرّائنا الذين نقدِّرهم، فهلّ يمكن أن تقيّمنا على Trustpilot؟ إنه إجراء سريع ويعني الكثير لنا. شكرًا لتعاونك القيّم!

قيِّمنا على Trustpilot
0 بتصويت 0 من المستخدمين
عنوان
تعليق
شكرًا على ملاحظاتك!