Photo by ThisisEngineering on Unsplash
يقضي المطورون وقتًا أطول في إصلاح الكود الذي تم توليده بواسطة الذكاء الصناعي
لقد أمضى المطورون الأقدمون للبرمجيات وقتًا أطول في إصلاح الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الصناعي مع ارتفاع الاتجاهات مثل “الترميز المستقبلي“. وصف المبرمجون ذوو الخبرة المهمة الحديثة بأنها “أسوأ من الجلوس مع الأطفال”.
في عجلة من أمرك؟ هنا الحقائق السريعة:
- يقضي المطورون الأقدمون للبرمجيات المزيد من الوقت في إصلاح الرمز الذي أُنشِئ بواسطة الذكاء الصناعي.
- أدت الاتجاهات مثل “ترميز الأجواء” إلى إضافة المزيد من الأعمال للمحترفين ذوي الخبرة، حيث يتعين عليهم إصلاح الناتج الذي أُنشِئ بواسطة الذكاء الصناعي.
- ظهرت أدوار جديدة في الصناعة مثل “متخصص تنظيف كود الأجواء”.
وفقًا لـتقرير تك كرانش الأخير، يتعامل المطورون بشكل متزايد مع الكود الذي تولده الذكاء الاصطناعي، والذي، مع أنه يتم إنتاجه بسرعة – خاصة خلال جلسات البرمجة الجوية – غالبًا ما يحتوي على أخطاء وأخطاء. في بعض الحالات، يستغرق إصلاح هذا الإخراج وقتًا أطول من تصحيح الكود الذي كتبه المطورون الجدد.
أكدت استطلاع أجرته Fastly الأخير، الذي شمل ما يقرب من 800 مشارك، أن المحترفين الكبار يقضون وقتاً كبيراً في تصحيح وتعديل نتائج الذكاء الصناعي، معالجة قضايا مثل المخاطر الأمنية، الهذيان، والمعلومات المفقودة.
لفتت TechCrunch الانتباه أيضاً إلى أن المشكلة أصبحت شائعة لدرجة أنها أدت حتى إلى ظهور دور جديد في الصناعة: “خبير تنظيف الأكواد الطبيعية”.
“استخدام مساعد برمجي للتعامل مع الأكواد يشبه تقديم غلاية قهوة لطفل ذكي في السادسة من عمره والقول له ‘من فضلك، خذ هذا إلى غرفة الطعام واسكب القهوة للعائلة'”، هكذا قالت كارلا روفر، المطورة الأولى للويب التي تستخدم الذكاء الصناعي لتطوير برامج لشركتها الناشئة. وأوضحت أن الذكاء الصناعي قادر على توليد الأكواد، ولكن النتائج نادرا ما تكون نظيفة أو صحيحة، واصفة مهمة إصلاح نتائج الذكاء الصناعي بأنها “أسوأ من مهمة رعاية الأطفال”.
ووافق مطور آخر تحدث لـTechCrunch، فريدون مالكزاديه، على أن الذكاء الصناعي الذي يولد الأكواد غالبا ما يتصرف مثل الطفل، واصفاً إياه بأنه “كأنك توظف مراهقك العنيد والمتمرد لمساعدتك في عمل ما”.
قال مالكزاده إنه يقضي من 30% إلى 40% من وقته في تصحيح الكود الذي كتبته الذكاء الصناعي. “يجب أن تطلب منهم 15 مرة للقيام بشيء ما”، كما أخبر TechCrunch. “في النهاية، يقومون ببعض ما طلبته، وبعض الأشياء التي لم تطلبها، ويتسببون في الكثير من الأخطاء أثناء العملية”.
وفي حين ينتقد المحترفون الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الصناعي بسبب الأخطاء والهذيانات والأخطاء، يحذر خبراء الأمان السيبراني من عواقب أوسع. منذ بضعة أيام، أفاد الباحثون أن هناك ثغرة أمنية في أحد أكثر محرري الكود شعبية بين المطورين، Cursor، تسمح للقراصنة بتنفيذ الكود الخبيث.