كامبريدج تستضيف نقاشاً حول دور الذكاء الصناعي في حل أصعب مشكلات الرياضيات

تساعد أدوات الذكاء الصناعي حاليًا الرياضيين في كتابة والتحقق من البراهين، مما يثير جدلاً حول ما إذا كان الذكاء الصناعي قادرًا حقًا على تحويل البحث الرياضي.

قد تكون الذكاء الصناعي على أعتاب تحويل الرياضيات، حيث تساهم أدوات الذكاء الصناعي حالياً في كتابة والتحقق من البراهين الرياضية. أفادت مجلة New Scientist (NS) بأن مؤتمرًا مهمًا عقد في جامعة كامبريدج في يونيو جمع 100 من الرياضيين المتميزين لدراسة الدور المتزايد للذكاء الصناعي في ترسيخ والتحقق من العمل الرياضي.

“إنها قليلاً مربكة”، كما قال جيرمي أفيجاد من جامعة كارنيجي ميلون، أحد المنظمين، كما ذكرته NS. “كانت في السابق شيئًا هامشيًا، غير رئيسي، وفجأة، أجد نفسي مشهورًا”، لاحظ.

أكثر الأدوات شعبية التي تمت مناقشتها في المؤتمر كانت AlphaProof التابعة لـ DeepMind و Trinity التابعة لـ Morph Labs. لفتت AlphaProof الأنظار بعد حصولها على ميدالية فضية في الأولمبياد الدولي للرياضيات ومنذ ذلك الحين أثبتت جزءًا من نظرية الأعداد الأولية باستخدام أدوات التحقق الرسمي، كما لاحظت NS.

“كنت أرغب في عرض تجريبي لكيفية استخدام AlphaProof في الحياة الواقعية”، قال توماس هوبرت من DeepMind، كما أفادت NS.

في الوقت نفسه، في حدث آخر مؤخرًا، التقى 30 من أفضل علماء الرياضيات بصمت في جامعة كاليفورنيا بيركلي لاختبار o4-mini لـ OpenAI، وهي نسخة مدمجة قوية من ChatGPT. استخدمت المجموعة رسائل مشفرة لحماية بياناتها أثناء تقديم 300 مشكلة رياضية غير مجربة لنظام الذكاء الاصطناعي. النظام الذكاء الاصطناعي، o4-mini، حقق نجاحًا مدهشًا بحل 20% من المشكلات المقدمة، مما تجاوز أداء الإصدارات السابقة له.

“لدي زملاء حرفيًا قالوا إن هذه النماذج تقترب من العبقرية الرياضية”، هكذا قال كين أونو، القاضي وعالم الرياضيات في جامعة فيرجينيا. في حالة واحدة، استعرض الروبوت الأدبيات السابقة، وبسط السؤال، وحله في دقائق. “بدأت تصبح حقًا ذكية […] هذا مخيف”، أضاف أونو.

في الوقت نفسه، تحول ترينيتي، الذي تم إنشاؤه بواسطة مورف لابس الأمريكية، الرياضيات المكتوبة بخط اليد تلقائيًا إلى كود رسمي. ساعدت مؤخرًا في إثبات جزء من الفرضية المثيرة للجدل ABC. وصف كيفن بوزارد من كلية الإمبراطورية في لندن ذلك بأنه أول تجربة من نوعها. “الآلة فقط ترجمت الشيء بأكمله إلى Lean”، قالها.

مع ذلك، لا يزال بعض العلماء متشككين. لاحظ Rodrigo Ochigame من جامعة لايدن، “لقد نشروا نتيجة واحدة فقط، وربما كانت مختارة بعناية، […] لم يذكروا حتى إذا كانوا قد اختبروا نظامهم على أي نظريات أخرى” كما ذكرته NS.

بينما يبدو آخرون، مثل تيموثي غاورز من كامبريدج، متفائلين: “على مدى السنوات القليلة المقبلة، سيكون هناك تغييرات في الطريقة التي نقوم بها الرياضيات ستكون مشابهة في أهميتها للتغييرات التي أحدثتها البريد الإلكتروني، LaTeX، arXiv، و Google”، كما ذكرته NS.