تقدم Surya AI تحذيرات مبكرة عن العواصف الشمسية

تعاونت ناسا مع IBM لإنتاج سوريا، نظام الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر الجديد الخاص بهم لتوقع النشاط الشمسي.

تشرح مراجعة MIT Tech أن سوريا تم تدريبها على أكثر من عقد من بيانات الشمس لوكالة ناسا، وتهدف إلى إعطاء العلماء تحذيرات مبكرة من الألسنة الشمسية التي قد تعطل الحياة على الأرض.

تشرح “MIT” أن العواصف الشمسية تحدث عندما تنفجر الشمس بالطاقة والجسيمات نحو الفضاء. تنتج هذه العواصف الانفجارات الشمسية والاندفاعات الكتلية للتاج الشمسي كما تهرب الطاقة والجسيمات من الشمس.

يمكن أن تسبب العواصف الشمسية مشكلات كبيرة: فهي تعطل إشارات الراديو، وتتلف الأقمار الصناعية، وتعرض رواد الفضاء للإشعاع، وقد تتسبب بشكل محتمل في فشل الشبكة الكهربائية على الأرض.

لقد كان التنبؤ بوقت حدوث الانفجارات الشمسية دائمًا تحديًا. كما تشرح لويز هارا، عالمة فيزياء فلكية في معهد العلوم التقنية بزيوريخ، “المشكلة دائما هي الوقت الذي يحدث فيه الانفجار”، كما ذكرت معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

تقول هارا أن العلماء غالبًا ما يستطيعون التحقق من الصور إذا كان الانفجار وشيكًا، ولكن التنبؤ بالتوقيت والقوة أمر صعب بكثير. يحدد حجم الانفجارات الشمسية مدى تأثيرها: قد تتسبب الانفجارات الصغيرة في تعطيل الراديو كل بضعة أسابيع، بينما قد تدمر العواصف الشمسية العنيفة الأقمار الصناعية وتتسبب في انقطاع الكهرباء في جميع أنحاء العالم.

تم تدريب سوريا على أكثر من 250 تيرابايت من الصور من المرصد الديناميكي الشمسي لوكالة ناسا. في الاختبارات الأولى، توقعت بعض الانفجارات الشمسية قبل ساعتين على الأقل. يقول خوان برنابي مورينو، الباحث في الذكاء الاصطناعي في IBM الذي قاد المشروع: “يمكنه التنبؤ بشكل الانفجار الشمسي، والموقع في الشمس، والشدة”. هذا يعني ضعف الوقت الذي يوفره الأساليب الحالية للتحذير.

تلاحظ هارا: “إنها مجرد تلك التقلبات الدقيقة التي نعلم أنها تحدث، ولكننا لا نعرف متى”. الأمل هو أن سوريا يمكن أن تكتشف هذه الأنماط بشكل أسرع من البشر.

تضيف بيرنابي-مورينو أن سوريا قد تساعد أيضًا في الكشف عن الروابط بين الطقس الشمسي والطقس الأرضي. “ففهم الشمس يعتبر بمثابة وسيلة لفهم العديد من النجوم الأخرى”، كما يقول. “ننظر إلى الشمس كمختبر”.