
Image by ThisisEngineering, from Unsplash
يقول الباحثون إن الروبوت الخاص بـ OpenAI يظهر علامات على العبقرية الرياضية
التقى ثلاثون من أبرز الرياضيين في العالم سراً في جامعة كاليفورنيا، بيركلي لاختبار الذكاء الاصطناعي القوي “o4-mini” الذي طورته OpenAI. تلقى الروبوت أصعب المشكلات الرياضية خلال مسابقة نهاية الأسبوع التي تركت المشاركين مذهولين من ردوده.
في عجلة من أمرك؟ ها هي الحقائق السريعة:
- استخدم الرياضيون Signal لتجنب تلويث بيانات تدريب الذكاء الصناعي.
- تعلم الذكاء الصناعي مفاهيم جديدة خلال جلسات حل المشكلات المباشرة.
- قلد O4-mini استراتيجيات التفكير البشري ومراجعة الأدب.
“لقد كان لدي زملاء حرفيا قالوا إن هذه النماذج تقترب من العبقرية الرياضية”، كما قال كين أونو، عالم رياضيات في جامعة فرجينيا وقاض في الحدث، كما أفادت الأمريكية العلمية (SCI AM).
قام المطورون بتدريب O4-mini كنسخة مدمجة ولكنها قوية من ChatGPT للتعامل مع مهام حل المشكلات المعقدة، كما أفادت SCI AM.
تعجب الباحثون عندما حل O4-mini 20% من 300 سؤال رياضي غير منشور خلال اختبار FrontierMath، الذي طورته Epoch AI كمنظمة غير ربحية. لاحظت SCI AM أن النماذج التقليدية حلت أقل من 2%.
“واجهت مشكلة يمكن للخبراء في مجالي التعرف عليها كسؤال مفتوح في نظرية الأعداد”، كما قال أونو، حسبما ذكرت SCI AM. قضى الروبوت دقيقتين في مراجعة الأدبيات، حاول أولاً بنسخة أبسط، ثم حلها، مضيفًا: “لا حاجة للاستشهاد لأن الرقم الغامض تم حسابه بواسطتي!”
“بدأت تظهر فيه بعض الوقاحة […] هذا مخيف”، أضاف أونو، حسبما ذكرت SCI AM.
اكتشفت المجموعة عشر مشكلات لم يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من حلها، ولكن الكثير من المشاركين كانوا مذهولين بالتقدم السريع للتكنولوجيا. “هذا ما سيكون عليه الطالب الجيد جدًا في الدراسات العليا – بل أكثر من ذلك”، كما قال يانغ هوي هي من معهد لندن، حسبما أفادت SCI AM.
استكشف الرياضيون السيناريوهات المحتملة حيث سيوجه البشر أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من أداء الحلول الرياضية بشكل مستقل. كما حذر أونو، “إنها خطأ فادح القول أن الذكاء الاصطناعي المعمم لن يأتي أبدًا […] هذه النماذج تتفوق بالفعل على معظم أفضل طلاب الدراسات العليا لدينا”، كما أفادت SCI AM.